Quels types de produits puis-je placer sur des mannequins IA ?

Tout produit portable fonctionne : chemises, robes, pantalons, vestes, maillots de bain, vêtements de sport, et plus encore. Pour les accessoires comme les bijoux, les sacs, les chaussures et les chapeaux, notre fonctionnalité Produit-sur-Mannequin inclut un traitement spécialisé qui place ces articles naturellement sur ou avec le mannequin.

Puis-je utiliser mes propres photos de mannequins ?

Oui. Vous pouvez télécharger vos propres photos de mannequins et les utiliser comme base pour le placement de produits. C'est excellent pour maintenir la cohérence de la marque avec un look de mannequin spécifique que vos clients reconnaissent déjà.

Comment l'IA gère-t-elle les différents types de vêtements ?

L'IA reconnaît automatiquement les catégories de vêtements et ajuste son approche en conséquence. Les t-shirts tombent différemment des blazers, et les robes différemment des pantalons. Le système tient compte du poids du tissu, de la structure du vêtement et des caractéristiques d'ajustement spécifiques à chaque type de vêtement.

Pour l'e-commerce

Ajoutez des mannequins à vos photos de produits grâce à l'IA

Transformez instantanément vos photos à plat et sur mannequin en photos portées

Téléchargez n'importe quelle image de produit — un t-shirt sur une table, une robe sur un cintre ou une veste sur un mannequin — et notre IA le placera sur un modèle humain réaliste avec un ajustement parfait, un tombé naturel et un style professionnel.

Before and after: dress on hanger transformed to on-model product photo

La photographie IA Produit-sur-Mannequin est une technologie qui place automatiquement les images de produits sur des modèles humains virtuels réalistes. En téléchargeant une photo à plat, sur cintre ou sur mannequin, l'IA génère une image portée avec un ajustement naturel du vêtement, un tombé de tissu réaliste et un éclairage professionnel. Cela permet aux marques e-commerce de créer des photos de produits portées sans avoir à embaucher de vrais mannequins ni à réserver de séances photo.

Le défi

Les photos à plat ne convertissent pas

Les produits présentés sur de vrais mannequins génèrent des taux de conversion 60 % plus élevés que les images à plat, selon une étude de Shopify. Mais embaucher des mannequins est coûteux, prend du temps et limite le nombre de produits que vous pouvez photographier. Les petites marques et les vendeurs sont contraints de choisir entre des images à plat à faible conversion ou de dépenser une fortune en séances photo.

La solution

Des mannequins IA pour chaque produit

La fonctionnalité Produit-sur-Mannequin de Fit It On comble cette lacune. Téléchargez votre photo de produit à plat, sélectionnez les caractéristiques de mannequin préférées, et recevez des images portées en quelques secondes. L'IA gère le mappage du vêtement, le tombé naturel du tissu, l'interaction réaliste avec le corps et l'éclairage professionnel — tout cela automatiquement.

Comment ça marche

Téléchargez la photo du produit

Téléchargez n'importe quelle image de produit : à plat, sur cintre ou sur mannequin. L'IA extrait automatiquement le vêtement.

Choisissez un mannequin

Choisissez parmi une diversité de mannequins prédéfinis ou personnalisez l'origine ethnique, la tranche d'âge, le type de corps et la pose pour correspondre à votre marque.

Générez l'image portée

L'IA place votre produit sur le mannequin avec un ajustement naturel, un tombé de tissu réaliste et un éclairage professionnel.

Utilisez sur tous les canaux

Téléchargez et utilisez le résultat pour votre site web, les marketplaces, les publicités et les réseaux sociaux.

Résultats clés

Jusqu'à 60 %

Augmentation des conversions

Les images portées surpassent constamment les photos à plat en termes de taux de conversion

30 secondes

Temps de production

Générez en une demi-minute ce qui prendrait une journée entière de shooting photo

Illimitée

Diversité des mannequins

Présentez vos produits sur des mannequins de toute origine ethnique, type de corps ou tranche d'âge

Foire aux questions

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